1이게 뭐예요?
회사를 조사해 내 기준으로 점수와 근거·출처·신뢰도를 정리하는 방식을 가르쳐요. 스킬을 지원하는 AI 도구(Claude Code 등)에 한 번 넣어 두면, 같은 일을 시킬 때마다 같은 방식으로 해 줘요.
스킬 — AI 도우미에게 “이럴 땐 이렇게 해” 하고 알려 주는 설명서 파일이에요.SKILL.md — 스킬의 설명서 파일 이름이에요. 글자로만 되어 있어서 메모장으로도 열려요.에이전트 — 시키면 알아서 여러 단계를 해 주는 AI 도우미예요.
2누구에게 쓸모 있어요?
이직을 준비하며 여러 회사를 비교하는 분.
3어떻게 써요?
따라 하기 3단계
1
[파일로 내려받기]로 SKILL.md를 받아요.
2
쓰는 AI 도구의 “스킬 폴더”에 company-research-scorer 폴더를 만들고 그 안에 파일을 넣어요. (위치는 도구마다 달라서 쓰는 도구의 스킬 안내를 확인해 주세요.)
3
관련된 일을 시키면 AI가 이 설명서대로 일해요.
4써 보면 뭐가 나와요?
회사 이름과 내 기준만 주면 늘 같은 형식의 점수표와 확인 질문을 줘요.
내용 미리보기
읽기 전용---
name: company-research-scorer
description: 회사에 대한 공개 자료를 조사하고, 사용자가 정한 기준과 비중으로 근거, 출처, 신뢰도가 붙은 점수표를 만든다. 사용자가 회사 조사, 회사 평가, 회사 점수 매기기, 이직 회사 비교를 요청할 때 사용한다.
---
# 회사 조사·채점
## 먼저 확인
회사 이름, 지원 직무, 사용자의 기준과 비중(합계 100)을 한 번에 묻는다. 기준이 없다면 연봉, 성장, 워라밸, 팀 분위기, 안정성을 제안하고 비중을 사용자가 정하게 한다.
## 조사 방법
- 검색 도구가 있으면 최근 공식 자료(회사 홈페이지, 채용 공고, 공시, 보도자료)를 먼저, 후기와 기사는 보조로 쓴다. 모든 사실에 출처와 날짜를 남긴다.
- 검색 도구가 없으면 사용자가 붙여넣은 자료만 쓰고 그렇다고 알린다.
## 출력
1. 기준별 표: 점수(1~5) / 근거 / 출처·날짜 / 신뢰도(높음, 중간, 낮음).
2. 가중 평균 점수와 계산 과정.
3. 점수가 틀릴 수 있는 이유.
4. 확인해 볼 위험 신호(단정하지 않는다)와 면접·재직자에게 물을 질문 10개.
## 규칙
- 근거가 없는 항목은 억지로 채점하지 않고 "정보 없음"으로 두며 확인 방법을 적는다.
- 익명 후기는 신뢰도를 낮게 반영한다.
- 점수는 사용자 기준의 참고 의견이지 사실이 아니라고 밝힌다.
- 회사를 비방하거나 단정하지 않는다. 노동법·계약 판단을 하지 않는다.
안 될 때는요
스킬이 작동하지 않으면 폴더 이름이 파일 안의 name(company-research-scorer)과 같은지 확인하세요. 스킬 폴더 위치는 도구마다 달라요. 쓰는 도구의 설명서를 확인해 주세요.
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